大數據與深度學習是目前人工智慧的主流，透過MATLAB每個人都可以輕鬆設計、訓練和視覺化深度學習模型。首先介紹深度學習中用來實現影像分類的卷積神經網絡(Convolution Neural Network)，您可以直接使用多種專家的模型，例如GoogLeNet來進行遷移式學習，抑或是自己設計深度學習網絡。MATLAB支援CUDA-enabled NVIDIA GPU，可大 大縮短訓練所需的時間。課程的最後介紹如何訓練物件偵測器，包含利用MATLAB提供的使用者介面(APP)來標定Ground Truth，並由Ground Truth來進行物件偵測的深度學習。

MATLAB於電腦視覺之AI應用
開課時間：4/19(四) 14:00-17:00
上課地點:理SC2004(理學院2F)
參加對象與資格：國立中山大學全校師生，有興趣的老師或同學
報名時間與報名方式：即日起至報名額滿為止

MATLAB於電腦視覺之AI應用 講座報名
學校聯絡人：跨領域及數據學研究中心助理 蘇家淳分機3502早上/3508下午